递归面试题
编程题:有n步台阶,一次只能上1步或2步,共有多少种走法?
1.首先从简答的分析。
- 当 n=1时,只能走一步;当 n=2时,能走两步(一步一步走,一下走两步)
我们这个时候用n表示自变量,用函数F(n)表示n步台阶对应的几种走法。 那么我们就得出。F(1)=1; F(2)=2。
那么当n=3的时候,首先我们第一次可以选择走1步或2步。如果选择走一步的话,那么剩下就是 2个台阶,是不是也就剩下 我们上面分析的F(2)了
。反之,我们如果选择第一次走两步,那么剩下的就只有一个台阶了,那就剩下的是F(1)。
用哲学的角度去分析
哲学的自由意志与决定论的辩证,这引发了关于自由选择和决定的思考。
首先,当n=1时,只有一种选择,即走一步,这可以看作是一种决定论的情境,没有自由意志的选择。F(1)=1。
然后,当n=2时,有两种选择,一步一步走或者一下走两步,这展现了一种自由意志的选择。F(2)=2。
随后,当n=3时,我们再次面临选择,可以选择走一步或者走两步。这表现我们在任何时候,先别管自己定义的目标大不大,先尝试做出一个选择。 做完这个选择后可能就后面就一通则通。最起码你想你的目标和调账进行尝试了,不是吗?
这个问题引发了一个递归的思考过程,其中每个选择都导致了更多的选择。更重要的是能走出第一步。这突显了自由意志和决定的相互作用。
总的来说,这个问题反映了哲学中关于自由意志和决定论之间的争论,以及它们如何交织在人类的选择中。
总结分析:
由上图很容易得出,这是个斐波那契数。代码实现的逻辑也是上面展示的效果。
代码实现
public class FibonacciSequence {
/**
*
* @param n n步台阶
* @return 共有多少种走法?
*/
public static int getNumbers(int n){
if (n<1){
throw new IllegalArgumentException(n+"不能小于1啊,大哥!");
}
if (n==1||n==2){
return n;
}
return getNumbers(n-1)+getNumbers(n-2);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("getNumbers(3):"+getNumbers(3));
System.out.println("getNumbers(4):"+getNumbers(4));
System.out.println("getNumbers(8):"+getNumbers(8));
System.out.println("getNumbers(9):"+getNumbers(9));
}
}